調查兵團出動!擊敗巨人吧!

圖片來源:(https://hk.news.yahoo.com/%E9%80%B2%E6%93%8A%E7%9A%84%E5%B7%A8%E4%BA%BA-%E5%8B%95%E7%95%AB%E7%89%88%E7%AC%AC%E4%B8%89%E5%AD%A3%E9%96%8B%E6%92%AD%E6%97%A5%E6%9C%9F%E9%A0%90%E5%AE%9A-1900406307692598.html)

Python介紹

一種廣泛使用直譯式、進階和通用程式語言。支援多種程式設計範式，包括結構化、程序式、反射式、物件導向和函數式程式設計。擁有動態型別系統和垃圾回收功能，能夠自動管理記憶體使用，並且本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫。語言結構和物件導向方法，可以幫助程式設計師大小專案編寫邏輯清晰程式碼

Python安裝

1. 下載安裝程式

• 前往Python官方網站：(https://www.python.org/downloads/)
• 選擇適合版本：一般建議下載最新穩定版
• 選擇適合作業系統：Windows、macOS、Linux

2. 執行安裝程式

• Windows
  • 雙擊下載安裝程式
  • 重要：在安裝過程中，務必勾選 「Add Python 3.x to PATH」，這會將Python加入系統環境變數，方便在命令提示字元中直接使用Python
• macOS
  • 使用 Homebrew 安裝：brew install python
  • 或下載安裝程式並按照指示安裝。
• Linux
  • 使用系統的包管理器安裝，例如:Ubuntu/Debian 使用 sudo apt install python3，Fedora/CentOS 使用 sudo dnf install python3

這裡有完整安裝教學可以參考這篇網址

Python 安裝教學及說明

安裝完後會有這些功能

3. 驗證安裝

• 開啟終端機或命令提示字元
  • 輸入python或python3：如果安裝成功，會進入Python交互式環境
  • 輸入print("Hello, World!")：如果正常輸出，表示安裝成功
    

PIP安裝介紹

是Python套件安裝工具，可以輕鬆從 Python Package Index (PyPI) 上下載並安裝各種 Python套件。PyPI就好像是一個巨大Python套件倉庫，裡面有數以萬計套件，涵蓋科學計算、資料分析、網頁開發、機器學習等等各種領域

為什麼要使用 PIP？

• 方便快速：只要知道套件名稱，輸入一條指令就可以完成安裝
• 豐富套件：PyPI上有大量套件可供選擇，滿足各種開發需求
• 版本管理：可以精確地指定要安裝的套件版本
• 依賴處理：可以自動處理套件之間的依賴關係

PyPI

Python套件寶庫

是Python官方第三方套件倉庫。可以將它想像成一個巨大程式庫，裡面存放了無數由Python社群開發套件。這些套件涵蓋各種功能，從網頁開發、資料分析、機器學習到科學計算，應有盡有

PyPI與PIP關係

基本用法

# 安裝一個套件
pip install numpy

# 安裝指定版本的套件
pip install requests==2.28.1

# 更新一個套件
pip install --upgrade pandas

# 顯示已經安裝的套件
pip list

# 卸載一個套件
pip uninstall matplotlib

常見選項

requirements.txt 檔案

是一個純文字檔案，用來記錄一個Python項目所需要所有套件及版本，使用這個檔案可以方便管理項目依賴關係

pandas==1.5.3
requests>=2.27

virtualenv

為了避免不同項目之間套件衝突，建議使用 virtualenv 創建一個虛擬環境，然後在虛擬環境中安裝所需套件

# 創建一個虛擬環境
python -m venv my_env

# 激活虛擬環境
source my_env/bin/activate  # Linux/macOS
my_env\Scripts\activate  # Windows

# 在虛擬環境中安裝套件
pip install numpy pandas

結論

PIP是Python生態系中不可或缺的一環，它大大簡化Python套件安裝和管理。透過掌握PIP基本用法，可以更有效率進行Python開發

資料來源:Pythone官方網站
PypI官方網站
pip官方文件